Search results for "lēmumu koks"
showing 2 items of 2 documents
Krāpniecisku kredītņēmēju noteikšana, izmantojot gadījuma meža un gradienta pastiprināšanas algoritmu
2016
Mašīnmācīšanās nozare attīstās ļoti strauji un mūsdienās tā tiek plaši pielietota dažādās nozarēs, ne tikai zinātnē. Viena no šādām nozarēm ir nebanku kreditēšanas sektors. Darbā aplūkoti trīs mašīnmācīšanās algoritmi, kas balstīti uz klasifikācijas kokiem - lēmumu koks, gadījuma mežs un gradienta pastiprināšanas metode. Darba mērķis ir teorētiski iepazīt un praktiski noskaidrot piemērotāko no modeļiem, lai spētu izvērtēt un prognozēt krāpnieciskus kredītu pieteikumus. Darba izpildei tiek izmantota programma R un tajā iebūvētās funkcijas.
Kvantu algoritmu konstruēšana, izmantojot čaulu programmas
2017
Čaulu programma ir lineāri algebrisks skaitļošanas modelis, ar kura palīdzību var konstruēt programmas Būla funkciju rēķināšanai. Ir zināms, kā čaulu programmu var pārtaisīt par kvantu vaicājošo algoritmu. Pie tam, čaulu programmām var definēt sarežģītību tā, ka pārtaisītajam kvantu algoritmam sarežģītība sakristu ar čaulu programmas sarežģītību. Līdz ar to čaulu programmas ir spēcīgs rīks kvantu algoritmu konstruēšanai. Ir zināms veids, kā uztaisīt čaulu programmu, kura rēķinātu Būla formulu F(x_1,...,x_n), kas sastāv no loģiskajiem elementiem (NOT, OR, AND). Šī darba mērķis ir izveidot metodi, ar kuras palīdzību varētu konstruēt pēc iespējas optimālas čaulu programmas, kuras rēķinātu Būla…